| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3KLS6HP | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.27.12.53 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2018:04.10.18.59.22 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.27.12.53.23 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.55.53 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1007/978-3-319-21024-7_13 | |||
| ISSN | 0302-9743 | |||
| Chave de Citação | CostaFonsKort:2015:ClGrCu | |||
| Título | Classifying grasslands and cultivated pastures in the brazilian cerrado using support vector machines, multilayer perceptrons and autoencoders  | |||
| Ano | 2015 | |||
| Data de Acesso | 04 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | conference paper | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2755 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Costa, Wanderson Santos 2 Fonseca, Leila Maria Garcia 3 Korting, Thales Sehn | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD | |||
| Grupo | 1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 wscosta@dpi.inpe.br 2 leila@dpi.inpe.br 3 thales@dpi.inpe.br | |||
| Revista | Lecture Notes in Computer Science | |||
| Volume | 9166 | |||
| Páginas | 187-198 | |||
| Nota Secundária | A1_BIODIVERSIDADE A1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A2_GEOGRAFIA B1_SAÚDE_COLETIVA B1_INTERDISCIPLINAR B1_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B2_EDUCAÇÃO B2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B3_PSICOLOGIA B3_ODONTOLOGIA B3_MEDICINA_III B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_I B3_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_II B3_ENGENHARIAS_I B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B3_DIREITO B4_MATERIAIS B4_BIOTECNOLOGIA B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_QUÍMICA C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_ENGENHARIAS_IV C_ENGENHARIAS_III C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2015-11-27 12:53:23 :: simone -> administrator :: 2016-06-21 18:55:07 :: administrator -> simone :: 2015 2018-04-10 18:59:22 :: simone -> administrator :: 2015 2018-06-04 02:55:53 :: administrator -> simone :: 2015 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Autoenconder Brazilian cerrado Data mining Image processing Multilayer perceptron Support vector machine | |||
| Resumo | One of the most biodiverse regions on the planet, Cerrado is the second largest biome in Brazil. Among the land changes in the Cerrado, over 500,000km2 of the biome have been changed into cultivated pastures in recent years. Categorizing types of land cover and its native formations is important for protection policy and monitoring of the biome. Based on remote sensing techniques, this work aims at developing a methodology to map pasture and native grassland areas in the biome. Data related to EVI vegetation indices obtained by MODIS images were used to perform image classification. Support Vector Machine, Multilayer Perceptron and Autoencoder algorithms were used and the results showed that the analysis of different attributes extracted from EVI indices can aid in the classification process. The best result obtained an accuracy of 85.96% in the study area, identifying data and attributes required to map pasture and native grassland in Cerrado. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Classifying grasslands and... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 4 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||